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汽车金融管理系统的大数据风控模式

  • 分类:行业资讯
  • 发布时间:2019-09-09
  • 发布者:
自2000年以来, 中国以跨越式的发展完成了汽车销量从百万量级到千万量级的飞跃。汽车的巨大需求推动了汽车金融市场爆发式的增长。如今,汽车金融已然成为车商利润的一大支撑点。

目前在我国内汽车金融正方兴未艾,俨然成为金融领域的新风口,汽车金融市场规模2020年预计突破2万亿。由于汽车金融市场空间大,盈利能力强,很多互联网金融公司都想参与进来,而站在用户的视角和金融科技立场剖析,目前的痛点涉及:渗透率低,消费者对业务的认知度不足直接导致了回报率较低;征信体系不完善,数据积累仍然需要较长的时间;形成闭环的全价值链的汽车金融供应还未有本质性的突破等。而大数据征信问题尤为突出!

互联网时代,大数据对汽车金融服务的渗透越来越深入。作为深耕人工智能、大数据信息处理分析以及风控技术应用,通过互联网金融风控领域研究,运用大数据驱动的贷前、贷中、贷后风控管理解决互联网金融骗贷、恶意拖欠等难题。而通过汽车金融管理系统大数据、云服务在反欺诈、身份识别、贷前贷后追踪、用户画像等层面给汽车金融机构带来实质性保障,改善用户体验、实现资产精准投放的同时,更完善风控体系,提升风控效能。

贷前,通过汽车金融管理系统对借款人进行征信评估,提供OCR身份识别、人行征信、预置车辆评估等数据接口服务,快速判断借款人信用情况。此外,对借款人的抵押物进行信用查询,一键输入车架号信息,车辆估价、违章、维修记录等信息一目了然。且配套移动端服务APP,智能化简单操作,方便快捷。

贷后,系统集成车辆GPS定位追踪系统,只要在系统内输入安装在抵押车辆上的GPS系统的设备号,就可以不出门直接在系统内一键对抵押车辆进行定位追踪,动态显示车辆的地理位置,运行状况和时间信息等。合同电子化、签约视频监控更进一步增强汽车金融系统风控管理能力。 此外,系统拥有成熟的贷后管理、处置体系,对逾期未还者进行多渠道催收,全面降低风险系数。  

但是截至目前,目前中国汽车消费信贷渗透率仅为16%左右,相比之下,发达国家则大部分位于60%以上,面对这片潜力无限的蓝海,银行、车企、甚至第三方机构都开始将目光聚焦,纷纷试水,而作为行业龙头优信也紧跟趋势。新创易汽车金融管理系统是将大数据技术与风控结合的一个典型案例,而基于大数据的数据挖掘与分析技术,在不断发展完善后,将为更多平台带来安全与效率并存的风控保障,成为行业发展的必然趋势。 

文章来源于:光明热点