我们采用基于分布式架构的Map/Reduce计 算方式，采用内存数据处理、多进程、多线 程等高并发、高速数据处理技术，并行地实 现各类协同业务的处理，以实现平台高并发、 高可用、高扩展的特性。

我们自主研发的海量数据挖掘平台，可 实现各类数据的有效整合、数据共享和数据 交换，采用先进的数据挖掘算法在海量数 据中识别有价值的用户特征、行为和习惯。

我们在数据整合技术上积累了丰富经验（我们 自主研发的EminDI数据整合引擎已获得国家发 明专利），长期专注于跨平台、跨系统、多个 数据源、海量数据的数据分析、挖掘及数据整 合的应用解决。

我们采用Spring Cloud微服务开发系列框架， 使用Spring Boot的开发便利性，巧妙简化 分布式系统基础设施的开发，如服务发现注 册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路 器、数据监控等，实现易扩展、易部署和易 维护的分布式系统。